Бизнес-завтрак UMSERV: Как математическая оптимизация помогает бизнесу снижать издержки в логистике.

Почему тема стала особенно актуальной

Сегодня многие компании уже автоматизировали базовые процессы: внедрили WMS, TMS, ERP и BI-системы. Однако следующий уровень зрелости — это не просто автоматизация операций, а принятие оптимальных решений на основе математических моделей. Именно здесь появляется класс систем оптимизационного планирования. Такие решения позволяют не только визуализировать данные, но и рассчитывать оптимальные сценарии:

• как сократить транспортные расходы;
• как эффективнее распределить транспорт;
• как уменьшить запасы;
• как снизить нагрузку на РЦ;
• как быстрее перестраивать логистику при изменении спроса;
• как моделировать сценарии «что если» до принятия решения.

От Excel и ручного планирования — к цифровому двойнику цепочки поставок

В рамках бизнес-завтрака были представлены решения для оптимизационного планирования в логистике и supply chain. Один из ключевых тезисов встречи — классические инструменты планирования перестают справляться со сложностью современных цепочек поставок. Если раньше планировщики могли управлять процессами через Excel и ручную корректировку, то сегодня логистика федерального масштаба — это:

• десятки тысяч точек поставок;
• сотни распределительных центров;
• тысячи маршрутов;
• миллионы прогнозов и ограничений;
• постоянные изменения входящих условий.

Например, один из рассмотренных кейсов включал:

• 38 000 точек поставок;
• 1 200 распределительных центров;
• 120 000 автомобильных маршрутов;
• более 14 миллионов прогнозов;
• авиа-, ЖД- и морские плечи в единой модели.

В подобных условиях ручное планирование становится практически невозможным.

Что решают современные математические оптимизаторы

Отдельное внимание участники уделили математическим решателям — системам, которые автоматически находят оптимальные решения среди миллионов возможных комбинаций с учетом ограничений и бизнес-правил. На практике подобные системы позволяют оптимизировать последнюю милю. Система автоматически распределяет заказы, строит маршруты и формирует расписания выездных сотрудников с учетом:

• пробок;
• временных окон;
• загрузки транспорта;
• типов ТС;
• производственных и складских параметров;
• ограничений по доставке.

Какие эффекты получает бизнес

На встрече обсуждались не только технологии, но и конкретные бизнес-эффекты. Среди результатов внедрения оптимизационных систем: снижение транспортных затрат — до 8%; снижение операционных затрат — до 9%; сокращение запасов — до 10%; рост эффективности транспорта — до 10%; сокращение числа задействованных ТС — до 24% в отдельных сценариях; ускорение расчётов — в 7–10 раз.

При этом важным преимуществом становится возможность многокритериальной оптимизации. Современные системы позволяют одновременно учитывать: стоимость логистики; скорость доставки; загрузку транспорта; SLA; ограничения персонала; приоритетность заказов; производственные ограничения; сценарные изменения спроса.

Цифровой двойник как инструмент управления

Отдельный интерес участников вызвала тема цифровых двойников цепочки поставок. По сути, речь идет о создании виртуальной модели логистической сети, на которой можно безопасно проверять гипотезы:

• что произойдет при изменении схемы доставки;
• как изменятся затраты при открытии нового РЦ;
• как перераспределить потоки;
• как повлияют сезонные пики;
• где возникают узкие места.

Подобный подход позволяет принимать решения до того, как компания понесет реальные затраты.

Почему оптимизация становится следующим этапом цифровизации

Один из главных выводов встречи: рынок постепенно переходит от простой автоматизации процессов к интеллектуальному управлению бизнесом. Если раньше ИТ-системы в основном фиксировали события, то сегодня бизнесу нужны инструменты, которые помогают принимать оптимальные решения автоматически. Особенно это актуально для:

• логистики;
• ритейла;
• e-commerce;
• производства;
• распределительных сетей;
• сервисных компаний с выездным персоналом.

Вместо заключения

Бизнес-завтрак прошел в формате открытого диалога: участники обсуждали реальные кейсы, ограничения существующих подходов к планированию и практические сценарии внедрения оптимизационных систем. После деловой части гости смогли продолжить общение на футбольном поле ВЭБ Арены уже в неформальной атмосфере.